Mithilfe von Kamerabildern zählt das System Personen, die an einem Bildschirm vorbeigehen oder davor stehen, vollständig anonym und ohne Gesichtserkennung oder die Nutzung personenbezogener Daten. Zusätzlich werden die Besucherfrequenz, die Aufmerksamkeitsdauer und demografische Trends im Zeitverlauf analysiert. Das System identifiziert keine Personen und speichert keine Bilder, sondern erzeugt ausschließlich statistische und aggregierte Daten, beispielsweise wie viele Personen erfasst wurden, wie lange sie auf den Bildschirm geschaut haben, welcher geschätzten Alters- bzw. Geschlechtsgruppe sie angehören und welche allgemeine Stimmungstendenz erkannt wurde.

• Anonyme Personenzählung — Personen vor dem Bildschirm werden in Echtzeit gezählt, ohne Identitäts- oder Gesichtsdaten zu speichern.
• Echtzeit-Besucherdichte — Es wird live gemessen, wie viele Personen pro Minute am Bildschirm vorbeigehen oder davor stehen bleiben.
• Aufmerksamkeitsdauer (Attention Time) — Die durchschnittliche Zeit, die Personen auf den Bildschirm schauen, wird in Sekunden berechnet.
• Alters- und Geschlechtssegmentierung — Die gezählten Personen werden anhand geschätzter Altersgruppen und der Geschlechtsverteilung segmentiert.
• Analyse von Stimmungstendenzen — Anhand von Gesichtsausdrücken werden positive, neutrale oder negative Stimmungstendenzen geschätzt.
• Regelbasierte Inhaltssteuerung — Das Unisoft CMS kann Inhalte automatisch anhand der Personenzählungsdaten ändern. Steigt beispielsweise die Besucherfrequenz, kann automatisch ein vordefiniertes Inhalts-Szenario für hohe Auslastung aktiviert werden.
• Bestehende Kamerainfrastruktur ausreichend — Es ist keine zusätzliche Hardware-Investition erforderlich; das System kann mit vorhandenen IP-Kameras betrieben werden.
• Edge- oder Cloud-Verarbeitung — Zählung und Analyse können entweder lokal auf dem Gerät für maximale Datensparsamkeit oder in der Cloud für eine zentrale Verwaltung mehrerer Standorte durchgeführt werden.
• KVKK-/DSGVO-konforme Architektur — Die Architektur ist darauf ausgelegt, keine biometrischen oder personenbezogenen Identifikationsdaten zu erzeugen oder zu speichern und datenschutzorientierte Implementierungen gemäß den jeweils geltenden Datenschutzanforderungen zu unterstützen.
• Standortübergreifende Vergleichsberichte — Die Personenzählungs- und Analysedaten verschiedener Standorte können zentral miteinander verglichen werden, sodass erfolgreiche Anwendungen identifiziert und auf das gesamte Netzwerk übertragen werden können.