Die Heatmap ist eine Messlösung innerhalb des Unisoft-Ökosystems, die Bewegungsdaten aus vorhandenen Kameras im Geschäft verarbeitet und als farbcodierte Auslastungs- bzw. Intensitätsdarstellung auf dem Filialplan visualisiert. Rote und orange Bereiche zeigen eine hohe Aufmerksamkeit bzw. Besucherfrequenz, während blaue und grüne Bereiche für geringeren Verkehr stehen. Dadurch wird sichtbar, welche Abteilungen, Gänge und Bereiche tatsächlich Besucher anziehen, wie sich die Auslastung im Zeitverlauf verändert, wie lange sich Personen in bestimmten Bereichen aufhalten und welche Bewegungsrouten sie nutzen. Durch die CMS-Integration können diese Daten zusätzlich für die automatische Auslösung von Inhalten in Echtzeit verwendet werden.

• Intensitätskarten — Durch die farbcodierte Darstellung auf dem Filialplan ist auf einen Blick erkennbar, welche Bereiche besonders stark frequentiert werden.
• Gang- & Abteilungsanalyse — Liefert über allgemeine Filialdaten hinaus konkrete und umsetzbare Erkenntnisse auf Abteilungsebene.
• Zeitbasierte Analyse — Veränderungen der Besucherfrequenz nach Uhrzeit und Wochentag können für Personalplanung und Kampagnen-Timing genutzt werden.
• Messung der Aufenthaltsdauer — Bewertet nicht nur die Anzahl der Besuche, sondern auch die Qualität der in einem Bereich verbrachten Zeit und liefert dadurch stärkere Conversion-Signale.
• Bewegungsrouten — Visualisiert die Customer Journey vom Eingang bis zum Ausgang und zeigt typische Bewegungsmuster innerhalb der Filiale.
• Zentrale Berichterstattung — Ermöglicht bei Filialketten den Vergleich verschiedener Standorte über ein konsolidiertes Dashboard.
• Nutzung vorhandener Kameras — Arbeitet mit Bewegungsdaten bestehender Kameras im Geschäft, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich ist.
• CMS-Integration & Triggering — Wird eine definierte Besucherintensität erkannt, kann automatisch eine Regel ausgelöst und der entsprechende Inhalt auf den Bildschirmen veröffentlicht werden.
• Branchenspezifische Nutzung — Beantwortet je nach Retail-Format unterschiedliche Fragestellungen, beispielsweise zur Schaufensterwirkung, zur Verweildauer an Demo-Produkten oder zum Besucheraufkommen im Kassenbereich.
• Datenbasierte Entscheidungen — Die Platzierung von Abteilungen und die Auswahl von Kampagnenflächen erfolgt auf Grundlage tatsächlich gemessener Besucherströme statt nach Bauchgefühl.